(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.Darauf kannst du dich freuen:Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem ImpactAnalyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und AnomalieerkennungEinsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte DatenPlanung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im UnternehmenTransfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife AnwendungenEntwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und NachvollziehbarkeitDein Profil:Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten FachgebietMehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene GeschäftsmodelleFundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-LösungenStarke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -ToolsIdealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder PersonalisierungslösungenLösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmenHybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in CoburgGute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)Unsere Benefits:Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame LeistungenWeiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes SchulungszentrumFlexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeitenWork-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester freiBeruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- FührungspositionenGesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von PräventionskursenAltersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche AltersvorsorgeMitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen LebensphasenDienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines DienstfahrradsWir freuen uns auf Deine Bewerbung!Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.htmlInformationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf