Senior Data Analyst/Engineer

Mô tả công việc: Data Analyst

• Thu thập, xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn nhằm tìm ra insight hữu ích hỗ trợ quyết định kinh doanh.
• Thiết kế, phát triển và duy trì hệ thống báo cáo, dashboard PowerBI trực quan hóa các chỉ số và xu hướng quan trọng cho các bên liên quan.
• Đóng vai trò Product Owner cho các dự án dữ liệu: định nghĩa yêu cầu, quản lý backlog và phối hợp cùng các đội nhóm để triển khai sản phẩm dữ liệu.
• Phối hợp với Data Engineer để đảm bảo pipeline dữ liệu hiệu quả, chất lượng dữ liệu cao phục vụ phân tích.
• Làm việc chặt chẽ với các phòng ban (E-commerce, Marketing, Vận hành...) để chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp dữ liệu.
• Phân tích dữ liệu hành trình khách hàng, xác định pain point, đề xuất tối ưu trải nghiệm và cải thiện hiệu quả kinh doanh (đặc biệt trong lĩnh vực E-commerce và O2O).
• Ứng dụng kiến thức Data Science, Data Engineering hoặc Data Product Management vào các sáng kiến dữ liệu liên phòng ban.
• Cập nhật xu hướng, công cụ và best practice trong ngành để liên tục cải tiến quy trình phân tích và báo cáo dữ liệu.Yêu cầu công việcTrình độ học vấn:
• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.
• Có bằng Thạc sĩ là một lợi thế.Kinh nghiệm làm việc:
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, trong đó ít nhất 2 năm ở vị trí Senior hoặc Lead.
• Có kinh nghiệm thực tiễn trong việc xây dựng và quản lý báo cáo, dashboard nâng cao bằng PowerBI.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực E-commerce, O2O hoặc phân tích hành trình khách hàng.
• Có kinh nghiệm dẫn dắt triển khai Enterprise Data Platform, tích hợp dữ liệu ERP, phân tích CDP.
• Am hiểu sâu về mô hình dữ liệu, data warehouse, ETL/ELT, best practices tích hợp dữ liệu
• Có kinh nghiệm đảm nhiệm vai trò Product Owner hoặc quản lý sản phẩm dữ liệu là một lợi thế lớn.Kiến thức kỹ thuật:
• Thành thạo SQL để truy vấn và xử lý tập dữ liệu lớn.
• Có kinh nghiệm chuyên sâu với PowerBI trong việc trực quan hóa và xây dựng báo cáo dữ liệu.
• Ưu tiên ứng viên có kiến thức về Python, R hoặc các công cụ phân tích dữ liệu tương tự.
• Hiểu biết về mô hình dữ liệu, quy trình ETL và hệ thống kho dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Azure, GCP) là một lợi thế.Quản trị & Chất lượng Dữ liệu
• Triển khai khung quản trị dữ liệu (data governance), data cataloging và quản lý chất lượng dữ liệu trên toàn doanh nghiệp.
• Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu cá nhân trong nước và quốc tế (VD: Nghị định Bảo vệ dữ liệu cá nhân – PDPA Việt Nam, GDPR khi áp dụng).
• Xây dựng và giám sát KPI dữ liệu, chính sách sử dụng dữ liệu và tiêu chuẩn bảo mật.Kỹ năng mềm:
• Tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
• Kỹ năng giao tiếp xuất sắc, có khả năng truyền đạt insight dữ liệu phức tạp cho các bên không chuyên môn.
• Có khả năng làm việc đa nhiệm, quản lý nhiều ưu tiên trong môi trường tốc độ cao.
• Tinh thần hợp tác, có kinh nghiệm làm việc trong các nhóm đa chức năng và cập nhật công nghệ mới liên tục. Am hiểu về kiến thức data:
• Tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
• Kỹ năng giao tiếp xuất sắc, có khả năng truyền đạt insight dữ liệu phức tạp cho các bên không chuyên môn.
• Có khả năng làm việc đa nhiệm, quản lý nhiều ưu tiên trong môi trường tốc độ cao.
• Tinh thần hợp tác, có kinh nghiệm làm việc trong các nhóm đa chức năng và cập nhật công nghệ mới liên tục.Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm liên quan đến Data Science sẽ là một lợi thế (Option):
• Nắm vững các kỹ thuật phân tích nâng cao như: phân cụm, phân loại, mô hình dự báo, recommendation.
• Có kinh nghiệm xây dựng mô hình Machine Learning cơ bản bằng Python (Scikit-learn) hoặc R.
• Hiểu biết về feature engineering, đánh giá mô hình, cross-validation.
• Kinh nghiệm triển khai mô hình vào thực tế (productionization) là một điểm cộng.
• Am hiểu các use case: demand forecasting, churn prediction, customer segmentation, customer lifetimevalue…Mô tả công việc: Data Engineer- Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa data pipeline quy mô lớn phục vụ xử lý dữ liệu batch/streaming cho các ứng dụng phân tích và AI.- Phát triển và vận hành ML/AI Platform, đảm bảo khả năng tích hợp và phục vụ mô hình AI ở môi trường production.- Phối hợp chặt chẽ với Data Scientist & AI/ML Engineers để xây dựng, huấn luyện, triển khai và theo dõi mô hình machine learning/AI.- Xây dựng kiến trúc ETL/ELT tối ưu, đảm bảo chất lượng dữ liệu, lineage, metadata và khả năng mở rộng theo nhu cầu kinh doanh.- Xây dựng và tối ưu inference pipeline, hỗ trợ real-time decision, batch scoring, feature pipelines và model lifecycle.- Thiết lập CI/CD cho Data & ML pipelines, automated testing, monitoring và alerting cho production workloads.- Đảm bảo tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu, quyền truy cập, compliance, data governance- Đề xuất và ứng dụng AI vào tối ưu quy trình vận hành dữ liệu, cải thiện automation, hiệu năng và giá trị khai thác dữ liệuMore inf: 096.222.5749