(Senior) Data Engineer Snowflake (all genders)

(Senior) Data Engineer Snowflake (all genders)📍 Hybrid / 60% Remote💰 ca. 80–90k, bei starkem Match mit Spielraum☁️ Snowflake | dbt | AWS/Azure/GCP | moderne Data Plattformen 🏢 Offices in Berlin, Hamburg oder NRWÜber unseren KundenUnser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit über 400 Mitarbeitenden und starkem Fokus auf moderne Software-, Cloud- und Data-Lösungen. Die Projekte reichen vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Umfeld. Dich erwartet ein professionelles, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen, viel fachlichem Austausch und einer pragmatischen Beratungskultur.Darum geht'sAls Senior Data Engineer mit Fokus auf Snowflake arbeitest Du an modernen Cloud-Data-Plattformen für Kunden aus dem Mittelstand und Enterprise-Umfeld. Dabei entwickelst Du skalierbare Datenpipelines, modellierst moderne Datenarchitekturen und bringst Deine technische Expertise aktiv in Kundenprojekte ein.Das machst duCloud Data Plattformen entwickeln: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.Data Engineering & Pipelines: Du entwickelst skalierbare und performante Datenpipelines sowie ELT-/ETL-Prozesse und arbeitest mit modernen Engineering-Practices wie CI/CD, Versionierung und automatisierten Tests.Datenmodellierung & Analytics: Du entwickelst moderne Datenmodelle für Analytics-, Reporting- und Data-Warehouse-Lösungen im Cloud-Umfeld.Technologieberatung: Du unterstützt Kunden bei Architektur- und Technologieentscheidungen rund um moderne Data-&-Analytics-Plattformen.Snowflake weiterentwickeln: Du hilfst dabei, das Thema Snowflake intern weiter auszubauen und als strategisches Zukunftsthema mitzuprägen. Das bringst Du mitData Engineering Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, Analytics- oder Cloud-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen.Moderner Data Stack: Erfahrung mit einigen der folgenden Themen und Technologien: SQL, dbt, ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP...Engineering Mindset: Interesse an skalierbaren Datenarchitekturen, modernen Entwicklungsstandards und qualitativ sauberem Engineering.Das erwartet DichArbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.Weiterbildung & Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.