Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer – H/F

Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité , l'excellence, l'épanouissement  et l'engagement.Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DevOps, et l'accompagnement utilisateur.Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d’ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans.Prêt à faire partie d'une entreprise bienveillante où votre réussite sera aussi la nôtre ? Rejoignez-nous !Description Du PosteDans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre une équipe Data dédiée aux problématiques liées aux environnements Retail / InStore.L’équipe conçoit, développe et maintient des solutions analytiques, Machine Learning et IA.Vous rejoindrez une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, travaillant en méthodologie Agile et en étroite collaboration avec les équipes Product, Engineering et métiers.Votre mission :En tant que Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’industrialisation de produits et fonctionnalités reposant sur le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle.Votre rôle couvrira l'ensemble du cycle de vie des solutions, depuis la compréhension du besoin métier et la modélisation jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles.Une attention particulière sera portée aux problématiques de prévision, séries temporelles et industrialisation des modèles ML.Votre rôle :Développer et maintenir en conditions opérationnelles des solutions de Machine LearningConcevoir et maintenir des pipelines batch de prévisionTravailler sur des problématiques de classification et de séries temporellesÉvaluer, challenger et améliorer les modèles et méthodologies existantsOptimiser la précision, la robustesse et l'efficacité des modèlesParticiper à l'industrialisation et au déploiement des modèlesAppliquer les standards de développement et de Data GovernanceParticiper à la conception de pipelines Data/ML robustes et industrialisésExploiter les mécanismes de CI/CD et d'orchestrationAssurer le suivi et la gestion du cycle de vie des modèlesGarantir la maintenabilité et la fiabilité des solutions en productionCollaborer avec les équipes Product, Engineering, Data et métiersComprendre les problématiques opérationnelles et les transformer en sujets Data/ML clairement définisAligner les initiatives Data et IA avec les objectifs businessPrésenter les résultats, analyses et recommandations aux différentes parties prenantesProduire des visualisations et restitutions claires facilitant la prise de décisionAssurer une veille sur les évolutions de la Data Science, du Machine Learning et de l'IAIdentifier de nouvelles approches permettant d'améliorer les solutions existantesContribuer aux réflexions autour des LLMs, systèmes multi-agents et usages GenAIStack technique :Langages & Data : Python, SQL, PySpark, Spark, dbtMachine Learning : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorchCloud & Data Platform : Databricks, AWS, GCPMLOps : MLflowOrchestration : Airflow, AstronomerCI/CD : GitHub ActionsServing : Docker, Protobuf, gRPCDocumentation & Collaboration : Git, ConfluenceData Visualisation : TableauQualificationsVous justifiez de plus de 5 ans d'expérience en Data Science / Machine Learning, idéalement avec une expérience significative sur des problématiques de production et d'industrialisation.Nous recherchons notamment :Une excellente maîtrise des fondamentaux du Machine Learning et de l'analyse statistiqueUne expérience significative sur les séries temporelles et les modèles de prévisionUne réelle expérience de mise en production et de maintien en conditions opérationnelles de modèles MLUne maîtrise confirmée de Python et SQLUne bonne maîtrise de Spark / PySpark et des frameworks de traitement de donnéesUne expérience avec Databricks et des environnements Cloud tels que AWS et/ou GCPUne connaissance des outils d'orchestration comme Airflow / AstronomerUne bonne compréhension des problématiques CI/CD et MLOpsUne capacité à transformer un besoin métier en problématique Data clairement définie et exploitableUne forte capacité d'analyse et de structurationUne bonne communication avec des interlocuteurs techniques comme métiersDe l'autonomie, de la curiosité et une approche proactiveUne connaissance du secteur Retail et de ses enjeux constitue un véritable atout.🌍 Une bonne maîtrise de l'anglais est nécessaire.Informations supplémentairesVotre profil nous intéresse ! Découvrez notre processus de recrutement :Premier échange avec l’un de nos chargés de recrutement pour faire connaissance et en savoir plus sur vos souhaits d'évolution. Réalisation de tests techniques (Codingame pour les postes d'Ingénieurs)Un entretien RH via teams ou en présentiel Un entretien avec l’un de nos business managers, c’est la dernière étape pour rejoindre l’aventure Size Up Consulting ! Ce que nous offrons :Chez nous : mutuelle & transports à 50%, tickets restaurant (9,5€ pris en charge à hauteur de 60% par l'employeur), primes cooptation 1000€, CSE, intégration 2 semaines, formation, mobilité, équipe soudée, rentabilité et croissance.Si cet environnement vous intéresse, n’hésitez plus ! postulez et rejoignez nous 😊Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.