Senior Machine Learning Engineer

Responsibilities and assignmentsProjetar, desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning.Criar e evoluir arquiteturas utilizando Large Language Models (LLMs) e sistemas multiagente.Definir estratégias de orquestração de agentes para resolução de tarefas complexas.Projetar mecanismos de contexto, memória e recuperação de informações para aplicações de IA.Garantir eficiência operacional, performance e controle de custos das soluções implementadas.Identificar, avaliar e mitigar problemas relacionados à qualidade das respostas, como hallucinations e baixa precisão.Integrar modelos de IA a sistemas corporativos e arquiteturas distribuídas.Atuar na investigação e resolução de problemas em ambientes produtivos.Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de soluções inovadoras para desafios de negócio.Requirements and qualificationsGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.Experiência sólida no desenvolvimento e implantação de soluções baseadas em Machine Learning, IA Generativa ou NLP avançado.Histórico comprovado na implementação de soluções de IA em ambiente produtivo.Experiência com integração de modelos em sistemas distribuídos.Vivência em projetos envolvendo LLMs e arquiteturas orientadas a agentes.Capacidade de projetar sistemas multiagente para resolução de problemas complexos.Experiência com controle de contexto, memória, recuperação de informação e otimização de custos em aplicações com LLMs.Conhecimento em avaliação de modelos e mitigação de problemas como hallucination, inconsistência e baixa precisão.Forte capacidade de troubleshooting em ambientes distribuídos que utilizam IA.Experiência com deploy, observabilidade e monitoramento de soluções de Machine Learning.Conhecimento em arquitetura de software e integração de sistemas.Inglês Avançado para conversação.Diferenciais:Experiência com IA Generativa, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Engenharia de Prompt.Vivência com frameworks para construção de agentes e aplicações conversacionais.Conhecimento em MLOps e governança de modelos.Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).Participação em projetos de larga escala envolvendo IA aplicada ao negócio.