Software Engineer IA Generativa

En MinData buscamos un Software Engineer especializado en IA Generativa para incorporarse a un equipo que desarrolla soluciones de inteligencia artificial de última generación para entornos productivos.Buscamos un perfil con sólida experiencia en desarrollo backend, arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), capaz de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones escalables que generen impacto real en el negocio.Si disfrutas trabajar con tecnologías emergentes y participar en proyectos de IA de alto nivel, esta oportunidad es para vos.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener el backend de aplicaciones basadas en IA Generativa.Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar modelos de lenguaje con bases de conocimiento de forma segura y eficiente.Integrar y orquestar modelos LLM comerciales y open source.Diseñar flujos complejos utilizando frameworks como LangChain o LlamaIndex.Optimizar rendimiento, latencia (Time-to-First-Token) y consumo de tokens.Desarrollar APIs REST y WebSockets de alto rendimiento.Colaborar con Data Scientists y Product Managers para convertir requerimientos funcionales en soluciones escalables y listas para producción.Garantizar buenas prácticas de seguridad, privacidad y calidad del software durante todo el ciclo de desarrollo.RequisitosExperienciaMínimo 3 años de experiencia como Software Engineer trabajando en entornos de producción.Desarrollo BackendDominio avanzado de Python y/o TypeScript / JavaScript (Node.js).Experiencia desarrollando APIs RESTful y WebSockets mediante frameworks como:FastAPIExpressNestJSConocimientos sólidos de arquitectura de software, código limpio, tipado estático y patrones de diseño.IA GenerativaExperiencia construyendo aplicaciones con LangChain o LlamaIndex.Integración de APIs de modelos como:OpenAIAnthropicGoogle GeminiOllamaHugging FaceDominio de técnicas avanzadas de Prompt Engineering:Few-shot PromptingChain of ThoughtOutputs estructurados con JSON/PydanticArquitecturas RAGExperiencia implementando soluciones con bases de datos vectoriales como:PineconeChromaMilvusWeaviateQdrantConocimientos de:EmbeddingsChunking StrategiesRecuperación contextualOptimización para minimizar alucinaciones de modelosDevOps y CloudExperiencia avanzada utilizando Docker.Manejo de bases de datos:PostgreSQLMySQLMongoDBRedisExperiencia desplegando aplicaciones en AWS, Azure o Google Cloud Platform.Será un plusDesarrollo de arquitecturas multiagente con:LangGraphCrewAIAutoGenExperiencia en LLMOps utilizando:LangSmithPhoenix (Arize)Weights & BiasesTruLensConocimientos de Fine-Tuning de modelos open source (LoRA / QLoRA).Optimización de inferencia mediante:vLLMText Generation Inference (TGI)ONNX Runtime