Staff Machine Learning Engineer com Doutorado concluído
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Apply & track with Apply Edge📌 Staff Machine Learning Engineer com Doutorado concluído [326632]❗Não aceitamos perfis fora dos requisitos, por favor, leia o descritivo!Staff Machine Learning Engineer com Doutorado concluídoRemoto, mas precisa morar estar morando em São Paulo, SP. (OBRIGATÓRIO E NÃO ACEITAM MUDANÇA)R$ 16 mil PJ.Faça parte de um time de pesquisa e inovação envolvendo Inteligência Artificial em uma startup que está revolucionando a Arquitetura e Urbanismo, em parceria com renomados Institutos de Pesquisa Tecnológica ligados à USP e à UNICAMP. Estamos em busca de um/a Engenheiro/a de Machine Learning para integrar nosso time de inovações com a construção de modelos de machine learning baseados em redes neurais para colaborar com a nossa equipe multidisciplinar de engenheiros, arquitetos urbanistas e ICTs altamente qualificados.Requisitos:☑ Experiência com Machine Learning e modelos de machine learning adversarial;☑ Domínio de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Residuais (ResNets), essenciais para extração de características espaciais;☑ Capacidade de desenhar arquiteturas de Dual-Network (Redes de Política/Policy Networks para prever a próxima ação e Redes de Valor/Value Networks para avaliar a probabilidade de vitória)☑ Experiência sólida em treinar modelos com grandes volumes de dados históricos;☑ Algoritmos de Busca e Planejamento ☑ Monte Carlo Tree Search (MCTS): Proficiência na implementação das 4 fases do MCTS (Seleção, Expansão, Simulação e Retropropagação)☑ Experiência com Engenharia de dados em MongoDB;☑ Bancos de dados vetoriais e/ou bancos de dados em grafo;☑ Experiencia com Spark;☑ Experiência em Python;☑ Computação Distribuída e Paralelismo;☑ Otimização de Performance;☑ Pipelines de Dados Assíncronos.Diferenciais:☑ Certificações em Machine Learning Engineering, Ciência de Dados ou Inteligência Artificial;☑ Treinamentos de modelos de aprendizagem por máquinas por imagens;☑ Ecossistema serverless da AWS (lambda, step functions, api gateway, app sync, S3, EventBridge, Cognito, dynamoDB, SQS, SNS entre outros);☑ Desenvolvimento ágil, como Scrum ou Kanban;☑ Reinforcement Learning (Aprendizado por Reforço), com Domínio em Processos de Decisão de Markov (MDP);☑ Experiência com algoritmos modernos como Policy Gradients, Actor-Critic, PPO (Proximal Policy Optimization) e mecanismos de Self-Play (fazer o modelo jogar contra si mesmo para gerar dados).☑ Linguagem de programação Rust;☑ Sistemas distribuídos, alto desempenho e/ou desenvolvimento de software seguro;☑ Conhecimento de Arquitetura & Urbanismo e/ou Engenharia Civil;☑ Programas e/ou APIs usados em arquitetura e urbanismo (Autocad, Forge / Design automation da Autodesk, Archicad, Sketchup ou Rhino).Responsabilidades:☑ Desenvolver, implementar e monitorar modelos de machine learning (GenAI) para resolver problemas de negócio; ☑ Garantir a qualidade dos dados e das análises realizadas; ☑ Orientar e mentorar membros mais juniores da equipe em boas práticas de Machine Learning Engineering; ☑ Manter-se atualizado(a) sobre tendências e inovações na área de ciência de dados e inteligência artificial; ☑ Colaborar em uma equipe de engenheiros de software multidisciplinar para garantir a execução eficiente e de alta qualidade dos nossos produtos; ☑ Colaborar com times multifuncionais para definição de metas, especificações técnicas e estratégias de desenvolvimento; ☑ Participar ativamente e colaborativamente de decisões técnicas, ajudando a resolver problemas complexos, especialmente em projetos com uso intensivo de Python e ambientes de infraestrutura na AWS; ☑ Garantir a alta qualidade do código, aderência ms melhores práticas e a aplicação de metodologias de gestão de projeto; ☑ Conduzir revisões de código e fornecer feedbacks construtivos para otimizar a qualidade do software e o desenvolvimento profissional da equipe; ☑ Monitorar o progresso dos projetos e assegurar o cumprimento de prazos e marcos de entrega; ☑ Desenvolver soluções baseadas em arquiteturas Serverless na AWS. ☑ Projeto e organização de dados em Datalakes.A empresa é uma ArchTech e nasceu da visão audaciosa de revolucionar a prática arquitetônica e urbanística. Somos uma consultoria de Recrutamento e Seleção, sediada em São Paulo, que atua em vagas pelo Brasil inteiro.OBS.: Informamos que os candidatos não pagam qualquer valor, à consultoria, ou à empresa, para participar do processo seletivo ou após contratação.