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Technische Mitgründer/in (m/w/d) — KI-Plattform für Psychotherapie

duktus · Berlin, Germany

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Das ProblemPsychotherapeut:innen und PiAs verlieren jede Woche Stunden an Dokumentation — Sitzungsberichte, Verlaufsdoku, Anträge. Zeit, die eigentlich der Behandlung gehört. Bestehende Tools sind entweder reine Formular-Ausfüller oder allgemeine Chat-Assistenten ohne Verständnis für Therapiekontext, DSGVO oder Art.-9-Daten.Wir bauen die Antwort darauf: eine DSGVO-konforme KI-Plattform, mit der Therapeut:innen im Chat konsultieren, reflektieren und dokumentieren — pseudonymisiert, mit RAG-gestütztem Fachwissen, ohne dass sensible Patientendaten das System verlassen.Das Produkt existiert, läuft produktiv (duktus-pro.de), hat eine registrierte Nutzerbasis im dreistelligen Bereich und einen aktiven Kern von 20–25 Poweruser:innen, die es wöchentlich nutzen — nicht als Konzept, sondern als tägliches Werkzeug. Jetzt suche ich die Person, die die Technik von "funktioniert" zu "trägt ein Unternehmen" bringt.Die RolleWir haben gebaut und im Markt validiert — Backend, RAG-Pipeline, Anonymisierung, Voice-Integration, alles läuft. Was fehlt, ist ein technischer Kopf, der das Ding eigenständig weiterdenkt, während ich mich um Produkt, Klinik-Partnerschaften und das Geschäftliche kümmere.Das ist kein Freelance-Gig und kein Werkstudenten-Posten. Das ist eine Mitgründer-Rolle: volles Commitment, echte Verantwortung für die technische Seite, echte Mitsprache bei der Richtung.Die Rolle hat zwei Teile:70% Produktentwicklung: Du übernimmst Ownership für Backend (Python/Flask), RAG-Pipeline (pgvector, Embeddings, Cross-Encoder-Reranking), LLM-Integration und die Voice-Chain. Du triffst technische Architekturentscheidungen, baust neue Features aus echtem Nutzerfeedback und hältst die Plattform DSGVO-sauber (Pseudonymisierung, Secrets-Hygiene, AWS-Infrastruktur).30% Mitgründer-Arbeit: Du bist bei Entscheidungen über Produktrichtung, Förderanträge und Team-Aufbau dabei — nicht als Zulieferer, sondern als Mitgestalter.Deine ersten WochenIn den ersten zwei Wochen tauchst du in den bestehenden Code ein — 18.000+ Zeilen Backend, 70 Blueprints, RAG- und Anonymisierungs-Layer — und wir klären gemeinsam, was an Architektur bleibt und was du anders bauen würdest. Nach sechs Wochen hast du eigenständig mindestens ein Feature aus echtem Nutzerfeedback gebaut und ausgerollt.TasksBackend- und RAG-Architektur eigenständig weiterentwickeln und verantworten LLM-Integration verbessern (Prompt-Pipelines, Modellauswahl, Qualitätssicherung) DSGVO-/Security-Standards halten und ausbauen (Pseudonymisierung, Secrets Management, AWS) Aus echtem Nutzerfeedback priorisieren — kein Feature ohne belegten Bedarf Bei EXIST-Förderantrag und Team-Aufbau technische Substanz liefern, die vor Gutachtern besteht Technische Marktbeobachtung: was macht der Wettbewerb (VIA HealthTech, iptas, LumaNote u. a.), wo differenzieren wir uns wirklichRequirementsMust-have: Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung (kein laufendes Studium — nicht verhandelbar) Solide Python/Flask-Praxis, keine reine Frontend- oder No-Code-Erfahrung Erfahrung mit RAG-Systemen oder Vektordatenbanken (pgvector o. ä.) — oder die nachweisbare Fähigkeit, dich in bestehenden Code einzuarbeiten und ihn kritisch zu hinterfragen Grundverständnis für AWS-Infrastruktur (ECS, Secrets Manager, RDS) Bereitschaft, deinen aktuellen Job für dieses Vorhaben komplett aufzugeben — kein Nebenbei-Einstieg Sensibilität für Datenschutz/DSGVO bei Gesundheitsdaten oder schnelle Lernbereitschaft dafürHighly valuable: Du hast schon mal an einem LLM-gestützten Produkt gearbeitet, das echte Nutzer hatte — nicht nur einen Hackathon-Prototyp Erfahrung im Healthcare- oder regulierten Umfeld Du kannst an einem echten Code-Ausschnitt zeigen, was du anders machen würdest, statt nur zu sagen, dass du "alles kannst"Nice to have: Interesse an oder Nähe zum Therapie-/Psychologie-Kontext (kein Muss — dafür gibt es die klinische Seite im Team) Erfahrung mit Voice/STT-IntegrationenNot required: Eigene Foundation-Model-Erfahrung — das Budget hier trainiert keine eigenen Modelle Informatik-Studium zwingend — Quereinstieg mit nachweisbarer Praxis zählt genausoBenefitsReales Produkt, reale Nutzer — kein Konzept-Pitch. Du übernimmst etwas, das läuft, nicht etwas, das erst noch bewiesen werden muss. Mitgründer-Status statt Angestellten-Rolle — echte Mitsprache, faire Beteiligung (Ausgestaltung real/virtuell besprechen wir offen und vorab, bevor irgendwas unterschrieben wird). Fördermittel-Rückenwind — wir bewerben uns aktuell für das EXIST-Gründerstipendium; im Erfolgsfall sichert das 12 Monate Vollzeit-Förderung für dich und mich, plus Sachmittelbudget für Ausstattung. Kleines Team, kurze Wege — aktuell ich (Produkt/BWL), eine klinische Mitgründerin in Psychotherapie-Ausbildung (Verhaltenstherapie/Schematherapie), und du für die Technik. Ownership statt Ticket-Abarbeitung — du entscheidest technische Architektur mit, nicht ich allein.Unsere KulturIch baue lieber etwas, das echte Nutzer wöchentlich verwenden, als drei Monate an einem perfekten Konzept zu feilen, das niemand testet. Ehrlichkeit vor Hochglanz: Ich sage dir genau, wo das Produkt heute steht — inklusive offener Baustellen, nicht nur der Erfolge.BewerbungKein CV-Ping-Pong. Schreib mir kurz eine OnePage Zusammenfassung warum du dabei sein willst. Ich freue mich auf deine Nachricht.Mehr Infos: duktus-pro.de