Wissenschaftler

Unternehmensbeschreibung Die Duquesne Asset Management Group (DAMG) ist eine von Studierenden geführte Organisation, die ein Aktienportfolio von über 1,7 Millionen US-Dollar verwaltet. Das Team verbindet akademisches Wissen mit praktischer Erfahrung im Kapitalmarkt, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen. DAMG bietet eine professionelle Umgebung, in der Nachwuchstalente Einblicke in Portfoliomanagement, Finanzanalyse und Risikosteuerung erhalten. Für Bewerbende eröffnet sich die Chance, in einem dynamischen Umfeld Verantwortung zu übernehmen und aktiv an realen Investmentstrategien mitzuwirken.Rollenbeschreibung Als Wissenschaftler:in bei der Duquesne Asset Management Group analysieren Sie täglich Finanzmärkte, Unternehmen und volkswirtschaftliche Kennzahlen, um evidenzbasierte Entscheidungsgrundlagen für das Portfoliomanagement zu liefern. Sie entwickeln und validieren quantitative Modelle, führen statistische Auswertungen durch und bereiten komplexe Daten für das Team verständlich auf. Zudem erstellen Sie Berichte, Forschungspapiere und Präsentationen, unterstützen bei der Entwicklung von Investmentstrategien und arbeiten eng mit anderen Teammitgliedern zusammen, um wissenschaftliche Erkenntnisse in praktische Anlageentscheidungen zu übersetzen. Diese Vollzeitstelle ist vor Ort und befindet sich in Dubai, United Arab Emirates.Qualifikationen Ausgeprägte analytische und forschungsorientierte Fähigkeiten, einschließlich Erfahrung in statistischen Methoden, Datenanalyse und wissenschaftlichem Arbeiten.Solide Kenntnisse in Finanzmärkte, Portfoliotheorie und Unternehmensbewertung sowie Interesse an Kapitalmarkt- und Investmentforschung.Fähigkeit zur klaren und präzisen schriftlichen und mündlichen Kommunikation, insbesondere zur Darstellung komplexer Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen.Sicherer Umgang mit relevanten Software-Tools (z. B. Excel, Statistik- oder Programmiersprachen wie R, Python oder MATLAB) zur Datenaufbereitung und Modellierung.Abgeschlossenes oder laufendes Studium in einem relevanten Fachbereich (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Finanzwesen, Mathematik, Statistik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften) sowie hohe Lernbereitschaft und Teamfähigkeit.