AI Engineer

Description de l'entreprise AI Insights Central est une plateforme dédiée aux dernières tendances, aux conseils d’expert et aux bonnes pratiques pour exploiter l’intelligence artificielle dans un contexte professionnel. Sa mission est de diffuser des informations fiables et à jour sur les avancées, les innovations et les usages stratégiques de l’IA. L’entreprise propose un large éventail de contenus : articles, billets de blog, études de cas et interviews, pour approfondir la compréhension des différentes plateformes d’IA et de leurs applications. Rejoindre AI Insights Central, c’est intégrer une communauté en croissance, au cœur des enjeux de transformation numérique. L’objectif est d’aider les professionnels à prendre une longueur d’avance grâce à une expertise solide et actionnable en intelligence artificielle.Description du poste Nous recherchons un·e AI Engineer à temps plein pour concevoir, développer et optimiser des solutions d’intelligence artificielle au service de nos contenus et de nos produits internes. Au quotidien, vous participerez à la conception d’architectures de modèles, au développement de systèmes d’analyse et de recommandation, ainsi qu’à l’entraînement, l’évaluation et l’amélioration de modèles d’IA. Vous collaborerez avec les équipes éditoriales et techniques pour transformer les besoins métier en solutions algorithmiques robustes et industrialisables. Vous serez également impliqué·e dans la veille technologique, l’expérimentation de nouveaux frameworks et la documentation des bonnes pratiques. Ce poste est basé sur site dans la Rabat Metropolitan Area, avec une présence régulière au bureau pour favoriser la collaboration.Qualifications Compétences en informatique et développement : solides bases en Computer Science et expérience en Software Development (par ex. Python, Java, C++), maîtrise des bonnes pratiques de qualité logicielle et de gestion de versions.Compétences en IA et apprentissage automatique : maîtrise des Neural Networks et Pattern Recognition, compréhension des architectures modernes (CNN, RNN, Transformers) et des méthodes de mise au point de modèles.Compétences en traitement du langage : expérience en Natural Language Processing (NLP), incluant classification de texte, extraction d’information, génération de langage et utilisation de bibliothèques spécialisées.Bonne connaissance des outils et frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), des services cloud (AWS, GCP, Azure) et des pratiques MLOps (CI/CD, déploiement de modèles, monitoring).Formation supérieure en informatique, mathématiques, ingénierie ou domaine connexe, capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, à communiquer des résultats techniques de manière claire, et maîtrise professionnelle de l’anglais ; la connaissance du français est un