Apply Edge Tailor my CV for this job — free

Chuyên viên phân tích dữ liệu

ASIM Group · Hanoi Capital Region

Tailor my CV for this job — free

See similar jobs

Mô tả công việc:Phân tích hành vi và phân khúc khách hàng- Khai thác, phân tích dữ liệu thuê bao hiện hữu (in-base) để hiểu hành vi sử dụng các dịch vụ viễn thông như Voice, Data và VAS;- Xây dựng chân dung khách hàng và phân khúc thuê bao theo hành vi sử dụng, ARPU, mức chi tiêu và tần suất nạp tiền.Theo dõi chỉ số và phát hiện cơ hội- Theo dõi, phân tích và dự báo các chỉ số kinh doanh trọng yếu: churn/rời mạng, MOU, mức sử dụng Data, hành vi nạp tiền, doanh thu và net-add;- Phát hiện xu hướng, biến động bất thường và cơ hội cải thiện hiệu quả khai thác tập khách hàng.Đề xuất giải pháp kinh doanh và CRM- Chuyển hóa kết quả phân tích thành insight và khuyến nghị có thể triển khai nhằm tăng ARPU, giảm churn và tăng tỷ lệ thuê bao hoạt động;- Phối hợp với các bộ phận Kinh doanh, Marketing và Chăm sóc khách hàng để xây dựng, tối ưu các chương trình chăm sóc, giữ chân, bán thêm (upsell) và bán chéo (cross-sell).Báo cáo và hỗ trợ ra quyết định- Xây dựng báo cáo, dashboard và phân tích chuyên sâu phục vụ theo dõi hiệu quả kinh doanh và hỗ trợ các đơn vị liên quan ra quyết định;- Trình bày kết quả phân tích rõ ràng, thể hiện được phát hiện chính, tác động kinh doanh và đề xuất hành động.Yêu cầu ứng viên:- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Toán – Thống kê, Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Kinh tế hoặc các ngành liên quan;- Có từ 01–02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst;- Thành thạo SQL; có khả năng truy vấn, tổng hợp, kiểm tra và phân tích dữ liệu;- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Metabase, Power BI;- Có tư duy logic, kỹ năng phân tích và khả năng trình bày kết quả rõ ràng, mạch lạc;Ưu tiên- Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu thuê bao viễn thông;- Hiểu mô hình kinh doanh viễn thông và dữ liệu/hệ thống liên quan như DWH, thanh toán và quản lý thuê bao;- Có kinh nghiệm phân tích thử nghiệm A/B hoặc thực hiện các phương pháp phân tích nâng cao;- Biết sử dụng Python để xử lý, phân tích dữ liệu chuyên sâu hoặc xây dựng mô hình.Quyền lợi:- Thời gian làm việc: Từ thứ Hai đến thứ Sáu, khung giờ 8h30 – 17h30, nghỉ trưa từ 12h00 – 13h00.- Lương & Phụ cấp:· Thử việc 2 tháng, lương hưởng 85% lương chính thức;· Phụ cấp: xăng xe, điện thoại, trang phục, ăn ca;· Thưởng lương tháng 13;· Thưởng cuối năm dựa trên KPI cá nhân và hiệu quả kinh doanh của công ty;· Đánh giá hiệu quả công việc 2 lần/năm.- Bảo hiểm & Phúc lợi khác:· Tham gia đầy đủ các loại bảo hiểm (BHXH, BHYT) theo quy định của Nhà nước;· Hưởng các khoản phúc lợi vào dịp Lễ, Tết theo chính sách của công ty;· Nghỉ phép năm: 12 ngày làm việc/ năm và các chế độ nghỉ phép/ nghỉ lễ khác theo quy định của Luật Lao động Việt Nam.- Chăm sóc sức khỏe & Phát triển cá nhân:· Khám sức khỏe định kỳ hằng năm;· Bảo hiểm sức khỏe PTI 24/7;· Cơ hội đào tạo, phát triển kỹ năng chuyên môn và thăng tiến trong môi trường chuyên nghiệp.- Công cụ làm việc & Văn hoá doanh nghiệp:· Được trang bị đầy đủ thiết bị phục vụ công việc: máy tính (PC/Laptop), màn hình phụ (tùy theo vị trí);· Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở; đồng nghiệp hỗ trợ, sẵn sàng chia sẻ;· Văn hóa làm việc linh hoạt, trang phục thoải mái, khuyến khích sáng tạo;· Có các hoạt động nội bộ định kỳ.