Data Scientist H/F

À propos de ConexCONEX est un acteur de référence dans les solutions logicielles dédiées au traitement des déclarations douanières et sécuritaires, facilitant l’échange électronique de données entre entreprises et autorités douanières.Leader sur le marché français, Conex s’appuie sur :Une expertise historique et reconnue auprès de nos +1600 clients, en France comme à l’internationalUne gamme complète de solutions digitalesUne capacité d’innovation dans un secteur en constante évolutionRejoindre Conex, c’est intégrer une entreprise familiale, innovante et incontournable dans le panorama douanier.Vos missions :Rattaché(e) à la Direction Commerciale, vous prenez en charge, de la donnée brute à la recommandation, trois chantiers prioritaires, en lien avec les équipes commerciales, produit et la Direction.1. Pricing & évolution des offresCollecter, nettoyer et croiser les données de facturation, de contrats et d’usage issues de plusieurs sources (SQL Server, MongoDB, fichiers Excel)Segmenter le portefeuille clients (clustering, analyse des usages) afin de construire des offres packagées cohérentesModéliser les grilles tarifaires et leur impact sur le chiffre d’affaires : scénarios, analyses de sensibilité, estimation de l’élasticité au prixDévelopper des outils de simulation réutilisables pour accompagner l’évolution des contrats vers les nouvelles offres2. Pilotage commercial & adoption des produitsConcevoir les indicateurs d’usage et d’adoption des solutions, et automatiser leur calcul (pipelines de données reproductibles)Développer des modèles prédictifs de propension et d’attrition (churn), et des alertes sur les évolutions d’activitéIdentifier des opportunités commerciales à partir des usages3. Qualité & analyse des donnéesStructurer et documenter des jeux de données à des fins d’analyse (modélisation, qualité des données)Développer des contrôles de cohérence et des modèles de détection d’anomalies, supervisés ou non, pour aider nos clients à fiabiliser leurs déclarationsConcevoir des tableaux de bord à destination des équipes internes et de la DirectionMéthodes & restitutionValider la robustesse des modèles (jeux de test, backtesting, suivi des performances dans le temps) et documenter les approches retenuesMettre les résultats à disposition des équipes (Power BI, scripts automatisés)Présenter vos analyses à des interlocuteurs non techniques et formuler des recommandations argumentéesAssurer une veille sur les méthodes et outils data / IA, et proposer de nouveaux sujets d’analyseVotre profilFormation Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatiquePremière expérience de 2 à 3 ans en entreprise ; les candidatures de profils débutants ayant réalisé une alternance significative seront également étudiéesMaîtrise de Python et de SQL ; à l’aise avec Excel et un outil de BI (Power BI ou équivalent) ; Snowflake appréciéSolides compétences en statistiques et en machine learning : régression, classification, clustering, séries temporelles, détection d’anomalies, validation de modèlesIntérêt pour les enjeux business : modèles de revenus SaaS, simulations tarifairesUtilisation régulière des outils d’IA générative et veille active sur les évolutions du domaineCuriosité, autonomie et force de propositionCapacité de synthèse et de vulgarisation auprès d’interlocuteurs non techniquesAnglais lu, écrit et parlé (courant)