[STAGE] AI Engineer H/F

Description Du PosteAu sein du groupe, vous rejoindrez le Data & IA Hub : le centre de compétences en Data & IA pour les 26 pays du groupe SOCOTEC. Le Hub connaît une croissance forte de ses effectifs, avec des projets menés en interne comme auprès des clients du groupe.Intégré à une jeune équipe composée de Data Scientists, Data Engineers, ML Engineers et AI Engineers, vous contribuerez au développement de la plateforme d’IA générative interne du groupe, utilisée par les collaborateurs SOCOTEC dans l’ensemble de ses filiales. Cette plateforme met à disposition des assistants et des agents spécialisés, connectés aux outils et aux données métiers de l’entreprise.En tant qu’AI Engineer stagiaire, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des fonctionnalités IA, de la conception à la mise en production :Implémentation de nouvelles fonctionnalités dans la plateforme IA du groupe : nouveaux outils, connecteurs, workflows et interfaces mis à disposition des utilisateursCréation d’agents spécialisés répondant à des besoins métiers concrets (inspection, environnement, construction, fonctions support) : conception, prompt engineering, orchestration d’outils, évaluation et itération avec les utilisateurs finauxConception et optimisation de pipelines RAG : ingestion et découpage de documents, indexation vectorielle et hybride, stratégies de retrieval, reranking, gestion des sources et des citationsIntégration de l’IA dans les plateformes existantes du groupe : connexion aux applications métiers, à Microsoft 365, aux bases de données et aux API internes, en lien avec les équipes de développementMise en place de l’évaluation et de l’observabilité des systèmes LLM : jeux de tests, métriques de qualité, traçage des appels, suivi des coûts et de la latenceIndustrialisation et déploiement sur AWS, en collaboration avec les Data Engineers et les équipes DevOps : conteneurisation, CI/CD, monitoringVous choisirez également un sujet d’approfondissement technique en lien avec la plateforme, par exemple : techniques RAG avancées (GraphRAG, agentic RAG, retrieval multimodal), orchestration multi-agents, évaluation automatique de systèmes LLM, ou text-to-SQL fiable sur des données métiers.Le travail sera mené en collaboration étroite avec l’équipe de développement, les Data Engineers et les utilisateurs métiers, avec des livrables hébergés sur une plateforme web AWS.QualificationsÉtudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master en informatique, IA ou data scienceTrès bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel (tests, revue de code, git, documentation)Connaissance des LLM et de leur écosystème : API de modèles (OpenAI, Anthropic, Bedrock…), frameworks d’orchestration (LangChain, LangGraph ou équivalents), bases vectoriellesPremière expérience, même académique, sur un projet RAG ou agentiqueUne familiarité avec les API web (FastAPI), les conteneurs (Docker) et un cloud public (AWS idéalement) est un plusAutonomie, curiosité, sagacité et de réelles qualités dans la rédaction et la communication de votre codeAnglais professionnel : vous interagirez avec des équipes à l’international (US, UK, ITA, ESP, NL)