Data Scientist

Unternehmensbeschreibung Legend Trading ist ein führendes Unternehmen im Bereich Kryptowährungshandel und bietet hohe Liquidität sowie wettbewerbsfähige Kurse, um große Handelsaufträge effizient abzuwickeln. Mit über 900 institutionellen Kund:innen weltweit hat sich Legend Trading als vertrauenswürdige Größe in der Branche etabliert. Über Legend Pay, das eigene Fiat-zu-Krypto-Gateway, arbeiten wir mit bekannten Partnern wie Circle, Metamask, KuCoin, Bitget, Gate.io und Deribit zusammen. Durch diese Kooperationen erreichen wir direkt oder indirekt zig Millionen Nutzer:innen weltweit. Bewerbende treffen auf ein dynamisches, international ausgerichtetes Umfeld mit hoher technologischer Expertise und Fokus auf innovative Zahlungs- und Tradinglösungen.Rollenbeschreibung Als Data Scientist (all genders) bei Legend Trading arbeiten Sie eng mit Produkt-, Trading- und Technikteams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und unsere Krypto- und Zahlungsservices zu optimieren. Zu Ihren täglichen Aufgaben zählen das Sammeln, Bereinigen und Analysieren großer Datenmengen, das Entwickeln statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen sowie die Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports für Stakeholder. Sie identifizieren Trends und Muster in Transaktions-, Markt- und Nutzer:innendaten, leiten daraus Handlungsempfehlungen ab und tragen zur Weiterentwicklung unserer Risiko-, Preis- und Liquiditätsmodelle bei. Diese Vollzeitstelle ist als On-site-Rolle in Dubai angesiedelt und erfordert eine enge Zusammenarbeit im interdisziplinären Team vor Ort.Qualifikationen Datenanalyse & -wissenschaft: Sie sollten fundierte Kenntnisse in Data Science, Data Analysis und Data Analytics besitzen, um komplexe Datensätze strukturiert auszuwerten und datenbasierte Empfehlungen abzuleiten.Statistik & Modellierung: Sie verfügen über solide Fähigkeiten in Statistik, inklusive Hypothesentests, Regressionsanalysen und probabilistischen Modellen, um robuste analytische und prädiktive Modelle zu entwickeln.Datenvisualisierung: Sie sollten Erfahrung in Data Visualization haben, z. B. mit Tools wie Tableau, Power BI oder gängigen Python/R-Bibliotheken, um Ergebnisse klar und verständlich für unterschiedliche Zielgruppen darzustellen.Technische Kompetenzen: Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R, Erfahrung mit Datenbankabfragen (SQL) sowie mit Big-Data- oder Cloud-Umgebungen (z. B. Spark, AWS, GCP) sind von Vorteil.Branchenerfahrung & Soft