Engenheiro de IA Sênior

Vaga: Engenheiro(a) de IA Sênior📍 Modelo de trabalho: Híbrido📄 Contratação: PJSobre a oportunidadeBuscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para desenvolver e evoluir a infraestrutura que sustenta soluções de Inteligência Artificial, desde modelos de Machine Learning até aplicações baseadas em modelos de linguagem (LLMs).A posição terá papel fundamental na construção de uma arquitetura robusta, escalável e segura, com foco em MLOps, LLMOps, observabilidade, governança e otimização de custos. O objetivo é viabilizar a evolução dos casos de uso de IA, garantindo confiabilidade, rastreabilidade e eficiência em ambientes de produção.Principais responsabilidadesConstruir e manter esteiras de desenvolvimento e implantação de modelos e agentes em produção, garantindo reprodutibilidade, versionamento, testes automatizados, implantação controlada e rollback;Implementar práticas de MLOps, incluindo registro de modelos, feature store ou soluções equivalentes, pipelines de treinamento e inferência batch e online, retreinamento automatizado e monitoramento de performance;Desenvolver práticas de LLMOps, contemplando gateway unificado de modelos, roteamento, versionamento de prompts, avaliação automatizada, cache, monitoramento de custos e latência, proteção de dados sensíveis e telemetria;Desenvolver soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemas com agentes, incluindo ingestão e fragmentação de documentos, embeddings, busca vetorial e híbrida, reordenação de resultados e orquestração de ferramentas;Integrar soluções de IA a fontes de dados, APIs e sistemas transacionais;Disponibilizar modelos por meio de APIs confiáveis e versionadas, com tratamento de falhas, controle de concorrência e observabilidade de ponta a ponta;Avaliar alternativas arquiteturais considerando desempenho, custos, segurança, escalabilidade e dependência de fornecedores;Definir estratégias para seleção de modelos, recuperação de contexto e ajuste fino, de acordo com as necessidades de cada aplicação;Garantir que as soluções atendam aos requisitos de segurança, disponibilidade, rastreabilidade e auditoria.RequisitosExperiência sólida em Engenharia de Software aplicada a sistemas de dados e Inteligência Artificial;Proficiência em Python e experiência com processamento distribuído, como Spark, e plataformas analíticas em nuvem;Experiência com containers, orquestração, CI/CD, infraestrutura como código e ambientes cloud;Conhecimento de redes, gestão de identidades e segredos em ambientes de nuvem;Domínio de conceitos de sistemas, incluindo latência, throughput, custo por requisição, limites de contexto e tratamento de falhas;Conhecimento das particularidades de sistemas probabilísticos e determinísticos;Experiência com segurança aplicada à IA, incluindo controle de acesso, isolamento de dados sensíveis, injeção de prompts, exfiltração de contexto e riscos relacionados a fornecedores;Capacidade de atuar em ambientes regulados, com foco em disponibilidade, rastreabilidade e auditoria;Prática de desenvolvimento de código legível, testável, documentado e sustentável em equipe.DiferenciaisExperiência no setor de serviços financeiros;Vivência com plataformas de serving de modelos, bancos de dados vetoriais, frameworks de orquestração de agentes e protocolos de integração de ferramentas;Experiência com FinOps aplicado à Inteligência Artificial, incluindo controle e otimização do consumo de recursos;Contribuição para a criação de padrões, arquiteturas e componentes reutilizáveis por diferentes equipes.Benefícios🏋️ TotalPass;📚 Treinamentos contínuos;💳 Reembolso de 100% em certificações oficiais;🎓 Parcerias com instituições de ensino;🚀 Projetos desafiadores e tecnologias de ponta.Modelo de contratação e trabalhoContratação: PJModelo de trabalho: HíbridoSobre a ATRASomos uma consultoria brasileira com +15 anos de mercado, especializada em Dados, Analytics, Governança e IA. Atuamos com grandes empresas e somos parceiros de líderes como Google, Microsoft, Denodo, Databricks, Atlan, BigID, IBM e Informatica.